袁卫计算学考研视频网课!_改变_影响_打开

原标题：袁卫计算学考研视频网课！

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材料全称：袁卫《计算学》（第5版）配套题库【考研真题精选＋课后习题＋章节题库】

注：本材料查找运用办法见文末！

袁卫计算学考研真题题库视频网课有些摘抄：

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循环改变和时节改变的差异是啥？

答：循环改变：指在较长时刻内呈现出的波峰波谷替换的改变，一般是以若干年（或季、月）为必定周期的有必定规则性的周期不坚决。

时节改变：是指受天然要素的影响，在一年中随时节的替换而发生的有规则的改变。

循环改变与时节改变的差异：时节改变是指客观表象因为受天然要素和出产或日子条件的影响，在一年内跟着时节的替换而致使的比照有规则的，可以猜测的周期改变。循环改变的周期在一年以上，且周期长短不一样，没有固定的改变期限和显着的规则性，很难事前预知。

山啥是描绘计算和揣度计算？

答：（1）描绘计算是指能供给各种真实描绘所研讨表象数量特征和数量联络的理论和办法，其首要功用是对调查到的数据进行汇总、分类和核算，并用表格、图形和归纳方针的方法来加以闪现。

（2）揣度计算是指能供给以样本的观测成果来估量全体参数或作出各种假定查验的理论和办法，其首要功用是在随机性和盖尤踣的基础上对事物的不断定性作出揣度。

描绘计算学与揣度计算学合在一同就构成无缺的计算学，前者是基础，后者是其深化和打开，相得益彰，彼此联络。

据世界清洁组织计算，全世界肥胖症和体重超凡已广泛五大洲，因“吃”致病甚至去世的人数已高于因饥饿去世的人数，即“全球吃死的人比饿死的人多”。你认为有关分析与回归分析办法能在这个疑问的研讨中发扬啥

作用？

答：研讨的根柢思路可所以经过对体重与寿数的有关分析与回归分析，判别体重对寿数是不是有影响。进程如下：

（1）搜集各个区域公民体重与寿数的有关数据并进行有关分析。

（2）若两者间存在有相关络，则进行回归分析。以寿数为因变量，体重为自变量树立回归方程，经过最小二乘法估量回归系数。

（3）分析有关分析与回归分析成果，若体重越大，寿数反而越短，则必定程度上撑持了肥胖对全球寿数的影响现已跨越了饥饿。

研讨思路并不只有，合理即可。

回归系数与偏回归系数有啥不一样？

答：回归系数与偏回归系数的适用模型与标明内容不一样。回归系数首要是指一元线性回归模型中自变量前的系数，它标明仅有自变量的单位改变对因变量均值的影响；偏回归系数是指多元线性回归模型中每个自变量前的回归系数b；（j=1，2，…，k），它标明在控制其他自变量不变的条件下，第个自变量的单位改变对因变量均值的影响。

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为啥均匀打开速度要用几许均匀法核算？核算均匀打开速度的几许均匀法的特征是啥？

答：（1）表象打开的均匀速度，一般用几许均匀法核算。这是因为，均匀速度是总速度的均匀，但表象打开的总速度不等于各年打开速度之和，而等于各年环比打开速度的连乘积，所以求均匀打开速度要用几许均匀法。

（2）用几许均匀法核算均匀打开速度的特征：几许均匀法的本质是需求从开始水平 ，按所求的均匀打开速度打开，核算出的晚期水平应等于实践晚期水平，这种办法可以只根据开始水平与最末水平核算而不思考中心水平的改变，其侧要点在于思考最末一期打开水平。

[4）时刻序列构成要素组合模型的加法模型和乘法模型中，对时节要素的表述有啥差异？答：乘法模型和加法模型都是将构成时刻序列改变的四类构成要素，依照它们的影响方法不一样设定的组合模型，乘法模型是假定四个要素对表象打开的影响是彼此的，加法模型则假定各要素的影响是独立的。

模型的具体方法为：乘法模型y=t-s-c-i；加法模型y=t+s+c+i。并不是在每个时刻序列中这四类要素都一起存在。一般情况下，在时刻序列中长时刻趋势是常常存在的，时节改变要素和循环改变要素则不必定存在。其时节改变成分或循环改变成分不存在时，在乘法模型中的s或c取值为1，在加法模型中的s或c取值为0。

线性趋势与非线性趋势的差异是啥？

答：若各个时期的改变量大体相同，即各时期的逐期增加量近似于一个常数时，则趋势线近似于一条直线，称时刻序列具有线性趋势。其时刻序列在各时期的改变随时刻而异，各时期的改变率或趋势线的斜率有显着改变但又有必定规则性时，表象的长时刻趋势可以对错线性趋势。

线性趋势与非线性趋势的差异在于，线性趋势的改变率或趋势线的斜率根柢坚持不变，而非线性趋势的改变率或趋势线的斜率有显着改变且具有必定的规则性。在对趋势进行拟合时，具有线性趋势额时刻序列可拟合直线型方程，具有非线性趋势的时刻序列可拟合曲线型方程。

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