《安徽理工大学841数据结构》考研一对一辅导及初试资料

 2022-11-07 04:37:59  考研全封闭式培训机构    20
[摘要]

如今考研专业课更趋势于自命题,象征着专业课无从下手。因为考纲范畴广,测验内容的分歧,以是咱们更要捉住方针院校内部的信息,好比:专业课参考用书(有些没有指定参考用书),专业课相干资料(条记,课本,真题等),导师信息,复试信息等。...



如今考研专业课更趋势于自命题,象征着专业课无从下手。因为考纲范畴广,测验内容的分歧,以是咱们更要捉住方针院校内部的信息,好比:专业课参考用书(有些没有指定参考用书),专业课相干资料(条记,课本,真题等),导师信息,复试信息等。

最佳最有用的教导方法就是:找一个方针院校的同专业高分学长亲身教你,只有乐成登陆的人材晓得怎样教你登陆。

《安徽理工大学841数据布局》1V1考研教导班供给哪些办事:

一、《安徽理工大学841数据布局》高分学长。

线上线下1对1教导、全程1对1及时答疑、为你划重点,给你一手焦点资料。传授必定的答题技能,并举行规范化练习,使你可以或许彻底把握答题法子和技能,并能纯熟应用。

二、《安徽理工大学841数据

布局》焦点一手资料库。

焦点资料库:专业课参考书单、真题、焦点条记、摹拟题、导师各种信息等。

三、全程督学伴学办事高三式严酷卖力。

班主任全程督学,打卡,生理劝导、专属1对1学长全程陪学跟进。

四、《安徽理工大学841数据布局》1对1定制化办事

直系学长按照你的现实环境,为你1对1量身定制温习规划。

五、《安徽理工大学841数据布局》1课后1对1答疑。

温习碰到疑难,帮你打扫温习停滞。

《安徽理工大学841数据布局》1V1考研教导班进修模式:

个性方案定制——根本摸底测评——根本全程温习——真题讲授分解——解题技能——全真摹拟测验——考前生理教导

《安徽理工大学841数据布局》报班流程:

依照需求匹配合适的钻研生咨询——付出报名定金——钻研生按照你的进修状态制订专属温习计划——供给钻研生的登科证实+成就——交付尾款——赠予开课资料——开课(线上讲课,及时沟通)

注重事项:

1.签定教导协定:为保障报班学生权柄,咱们将与学生签定教导班协定,此协定具备法令效劳。

2.供给收款收条或发票:报班缴费后咱们将向报论理学生供给收款收条或发票。

3.报名须知:本教导班一经报名,如无特别环境(协定划定除外),概不退款,报班前请详询各项内容。

《安徽理工大学841数据布局》初试分数履历贴分享:

初试841的真题难度适中,题型为选择、填空、利用和编程。

选择填空题根基很简略都是通例考点(如繁杂度、链表、二叉树和查找排序等),利用题部门很通例,均衡二叉树和最小天生树都有考查,此部门难度不大,仔细的同窗能拿高分。

算法编程三道,应当可以说是整张卷子的难点了,第一道比力简略就不说了,有一道算比力难的算法题,是考查了栈的利用。

课本利用王道天勤均可以,搭配本校的真题资料,此中近几年真题题型比力不乱,参考意义也更大。

《安徽理工大学841数据布局》测验内容:

第一章. 概述

(1) 数据布局和数据布局的相干观点(理解)

(2) 数据的逻辑布局和

存储布局(把握)

(3) 算法的五个特征(理解)

(4) 算法时候繁杂度和空间繁杂度的法子 (把握)

(5) 抽象数据类型(理解)

第二章. 线性表

(1) 线性表的逻辑布局和相干观点(理解)

(2) 线性表的次序存储布局和链式存储布局(把握)

(3) 线性表的次序布局及根基操作的实现(把握)

(4) 线性表的链式布局及根基操作的实现 (把握)

(5) 从时候、空间繁杂度的角度比力线性表两种存储布局的分歧特色(理解)

(6) 线性表的利用(理解)

第三章. 栈和行列步队

(1) 栈的相干观点及特色(理解)

(2) 栈的次序存储布局及根基操作的实现(把握)

(3) 栈的链式存储布局及根基操作的实现(把握)

(4) 递归算法中栈的感化(理解)

(5) 栈的典范利用实例(把握)

(6) 行列步队的相干观点及特色(理解)

(7) 轮回行列步队的次序存储布局及根基操作的实现(把握)

(8) 链行列步队的链式存储布局及根基操作的实现(把握)

(9) 行列步队的典范利用实例(把握)

第四章. 串与数组

(1) 字符串模式匹配(把握)

(2) 把握把握KMP算法的道理(把握)

(3) next数组的推理进程(理解)

(4) 数组的界说(把握)

(5) 数组的次序存储布局(把握)

第五章. 树与二叉树

(1) 树与二叉树的相干观点(理解)

(2) 二叉树的各类存储布局(把握)

(3) 二叉树的性子(把握)

(4) 按各类顺序遍历二叉树的递归算法(把握)

(5) 中序遍历二叉树的非递归算法(理解)

(6) 创建二叉树的各类算法(把握)

(7) 二叉树的线索化(理解)

(8) 创建最优二叉树和哈夫曼编码的法子(把握)

(9) 树与二叉树、丛林与二叉树的互相转换(理解)

第六章. 图

(1) 图的相干观点(理解)

(2) 图的存储布局(毗邻矩阵和毗邻表)(把握)

(3) 图的深度优先遍历和广度优先遍历(把握)

(4) 最小天生树(PRIM算法和Kruscal算法)(把握)

(5) 某一点到其他各点之

间的最短路径(迪杰斯特拉算法)(把握)

(6) 拓扑排序(把握)

(7) 关头路径和关头勾当(把握)

第七章. 查找算法

(1) 次序查找算法及特色(把握)

(2) 折半查找算法及特色(把握)

(3) 二叉排序树的机关法子和查找进程(把握)

(4) 二叉均衡树的均衡调解法子(把握)

(5) 哈希表的机关法子息争决冲突的法子(把握)

(6) 各类查找算法在等几率环境下查找乐成和查找失败时的均匀查找长度的计较法子(把握)

第八章. 排序算法

(1) 插入排序(直接插入排序、折半插入排序)法子的排序进程和特色(把握)

(2) SHELL插入排序法子的排序进程(把握)

(3) 互换排序(起泡排序,快速排序)法子的排序进程和特色(把握)

(4) 选择排序(简略选择排序,堆排序)的排序进程和特色(把握)

(5) 合并排序法子的排序进程和特色(把握)

(6) 各类排序法子的算法实现以实时间繁杂度和空间繁杂度阐发(理解)

《安徽理工大学841数据布局》参考书:

《数据布局(C说话版)》:严蔚敏、吴伟民编著,清华大学出书社;

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