内蒙古科技大学2023研究生考试大纲 经济与管理学院

 2023-01-21 20:56:11  考研全封闭式培训机构    18
[摘要]

内蒙古科技大学经济与管理学院2023年硕士 研究生招生考试大纲已出,为帮助考生明确考试复习范围和有关要求,特制定出本考试大纲。本考试大纲适用于报考内蒙古科技大学2023考研学子,一起关注。 学院代码:011 学院:经济与...



内蒙古科技大学经济与管理学院2023年硕士


研究生招生考试大纲已出,为帮助考生明确考试复习范围和有关要求,特制定出本考试大纲。本考试大纲适用于报考内蒙古科技大学2023考研学子,一起关注。

学院代码:011

学院:经济与管理学院

科目 微观经济学

代码 819

一、考试范围及要点

1、引论:稀缺性、资源配置等基本概念或微观经济学的研究对象与方法。(简答、名词解释)

2、需求、供给和均衡价格:需求、供给及均衡价格,需求弹性分析及应用。(简答、名词解释、计算或分析论述题)

3、消费者选择:效用、消费者均衡、收入和价格变化对消费者均衡的影响、正常品、劣等品、吉芬品的需求曲线和收入消费线等。(简答、名词解释、计算或分析论述题)

4、生产函数:短期生产和长期生产、边际报酬递减规律、边际技术替代率递减、规模报酬、短期生产的合理区间(图形表示)、等产量曲线的公式及形状(特殊、一般)。(简答、计算或分析论述题)

5、成本:机会成本、经济利润、等成本线、规模经济和规模不经济、厂商生产的最优组合、短期成本和短期产量的关系(公式、图形、SAC的U型特征)、长期成本曲线(LTC、LAC、LMC)的特征及与短期成本曲线的关系(公式、图形、推导LAC的U型特征)。(简答、名词解释、计算或分析论述题)

6、完全竞争市场:厂商的需求曲线、短期均衡(条件、利润、五种情况、收支相抵情况、停止营业点)、长期均衡(条件、图形、利润情况)、厂商的短期供给曲线。(简答、名词解释、计算或分析论述题)

7、不完全竞争市场:(1)完全垄断、垄断竞争、寡头垄断市场的条件;(2)完全垄断厂商的短期均衡和长期均衡;(3)价格歧视。(简答、名词解释、计算或分析论述题)

8、生产要索价格的决定:要素供给原则、劳动供给曲线、基尼系数。(简答或名词解释)

9、一般均衡论和福利经济学:一般均衡的含义、判断经济效率的标准、帕累托最优条件。(简答或名词解释)

10、市场失灵和微观经济政策:市场失灵的类型及含义、外部影响的类型、资源配置后果及政策、科斯定理、公共物品。(简答、名词解释或分析论述题)

二、参考书目:

1、西方经济学(微观部分),高鸿业主编,中国人民大学出版社,2021年第8版

2、西方经济学(上册)《西方经济学》编写组,高等教育出版社,2019年第2版

科目 管理学

代码 820、941

考试范围:

1. 管理导论

2. 管理理论的历史演变

3. 决策与决策过程

4. 环境分析与理性决策

5. 决策的实施与调整

6. 组织设计

7. 人员配备

8. 组织文化

9. 领导的一般理论

10. 激励

11. 沟通

12. 控制的类型与过程

13. 控制的方法与技术

参考书目:《管理学》,陈传明,高等教育出版社(马工程重点教材)

科目 宏观经济学

代码 938

一、考试范围及要点

1、宏观经济的基本指标及其衡量:掌握GDP、GNP、最终产品、中间产品、名义GDP和实际GDP等基本概念及其相互关系,并熟练掌握国民收入核算的支出法。

3、收入—支出模型:掌握均衡收入、乘数的概念,简单国民收入的决定模型,各类乘数的推导及说明;几种消费理论的内涵与区别。

4、 IS—LM 模型:掌握IS曲线、LM曲线等相关概念,掌握IS-LM模型以及均衡收入和利率的决定相关计算和分析。

5、总需求—总供给模型:掌握总供给和总需求函数的推导过程,长、短期总供给曲线的不同形状及成因,总需求-总供给模型的政策含义。

6、失业与通货膨胀:失业与通货膨胀的概念,失业与通货膨胀的成因,以及解决通货膨胀的方法,失业与通货膨胀的关系。

7、宏观经济政策:掌握四个宏观经济政策目标及其它们之间的关系,并掌握财政政策工具和货币政策工具。运用IS-LM模型分析经济政策的作用与效果,会结合中国宏观经济实际分析应采用的政策工具。

二、参考书目:

1、《西方经济学(宏观部分)》高鸿业著,中国人民大学出版社,2021年第8版。

2、《西方经济学(下册)》西方经济学编写组,高等教育出版社,2019年第2版。

科目 统计学

代码 939

1.统计概述。(1)统计及其应用领域;(2)统计的基本概念;

2.数据收集。(1)怎样获得统计数据;(2)调查方案设计;

3.统计整理。(1)用图表展示定性数据;(2)用图表展示定量数据;

4.数据的描述统计。(1)集中趋势的度量;(2)离散程度的度量;(3)偏态与峰态的度量;

5.时间数列分析。(1)时间序列的成分和预测方法;(2)平稳序列的预测;(3)趋势型序列趋势预测;(4)复合型序列的预测;

6.统计指数。(1)统计指数的概念和种类;(2)综合指数和指数体系分析。

7.参数估计。(1)参数估计的基本原理;(2)点估计与区间估计;(3)一个总体参数的区间估计;(4)两个总体参数的区间估计;(5)样本量的确定;

8.假设检验。(1)假设检验的基本原理;(2)一个总体的参数检验;(3)两个总体参数的检验;

9.方差分析((1)方差分析的基本原理;(2)单因素方差分析;

10.相关与回归分析。(1)变量间的关系;(2)一元线性回归模型的估计;(3)一元线性回归的显著性检验与回归预测;
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