2022考研北京工商大学统计学(数学)考研招生分析、参考书、复试线...(2022考研北京化工大学)

一、院系及专业介绍
北京工商大学数学与统计学院成立于2019年6月，由原理学院数学系与经济学院统计系组建而成，下设公共数学系、数学与应用数学系、经济统计系、应用统计系四个系。
学院目前涵盖数学、统计学、应用经济学3个一级学科，设有信息与计算科学（授理学学士学位）、应用统计学（授理学学士学位）、经济统计学（授经济学学士学位）3个本科专业，独立拥有1个统计学硕士点，可授予理学或经济学硕士学位，另有应用统计专业硕士点。2014年经教育部批准，与爱尔兰科克大学（university college cork）合作的中外合作办学项目─应用统计学（风险和精算）（risk and actuarial science）专业开始招收本科生,成绩合格可同时授予北京工商大学应用统计学理学学士学位和科克大学风险与精算学学士学位。
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
二、招生目录
1、研究方向
01金融统计与精算
02数理统计
03应用统计
2、2021招生计划：9，统招7，推免2
2020招生计划：8，统招6，推免2
2019招生计划：7，统招6，推免1
3、初试考试科目
101思想政治理论
201英语一
714分析与代数
806概率论与数理统计
4、复试考试科目
数学分析
三、近三年的复试分数线
2021考研：49/74/348
2020考研：40/60/288
2019考研：41/62/290
四、考研参考书推荐
714 分析与代数
《数学分析》 华东师大出版社（第四版） 华东师大数学系编
《高等代数》 高等教育出版社。 北京大学数学系
《 北京工商大学统计考研指南》
806
概率论与数理统计
《概率论与数理统计教程》 高等教育出版社 茆诗松、程依明、濮晓龙
复试
数学分析 《数学分析》 华东师大出版社（第四版） 华东师大数学系
五、考研经验
1、政治
在学习政治的时候我没有看视频课，在学完每一个单元的讲义之后，我就做对应的1000题，整个选择题的训练过程都是这样进行的。对于自己错了的选择题进行系统的整理，每天早上进行背诵。个人认为政治开始的时间再暑假就可以了，因为毕竟都是需要背诵的东西，开始的早会忘得比较快。除了选择题之外，大题只需要等到11月份八套卷和四套卷。大部分的学生应该都是只背诵了四套卷，但是我是八套卷和四套卷中的大题都背诵了。
2、英语一
所用书籍：主要是真题（黄皮书）和背单词，单词推荐的app扇贝和知米单词，单词用过的书是红宝书，我觉得很好用。单词我背了至少有四次，每天125个，两个月一轮回，晚上睡觉之前或者中午吃完饭背一会。单词是基础，大家中间一定不要间断，哪怕只是背几十个都不要间断。
然后时间规划：3月—六月底，做了2007年之前的真题，先熟悉真题的风格，还有真题中的长难句一定要理解，学会拆分句子。这个阶段的真题做了两遍，一开始做真题会有点难，但是坚持下来就好了，毕竟万事开头难。
七月初到九月底，做了2008年—2015年真题，第一次做的时候没必要在乎答案错了多少，而要在于每个句子，每篇文章你有没有理解，当时我是两天一份真题吧，只看阅读。然后每天天翻译一篇真题，如果没时间的就一定要对着翻译读一遍真题。做第二遍的时候要领悟出题人的思路以及每类题型应该怎么思考。这样你会发现真题的套路。
十月到十二月初做了剩下几年的真题，这个时候也应该准备完型和翻译还有作文了，大家可以背下来20篇，写出来的作文基本都是高分。而且大家考试前一定至少自己动手写十篇作文，以防上考场不会。
3、专业课
复习一定要以书本为主，书本和真题是数学考研非常重要的两个资料，还有一定要根据招生简章上面所要求的版本来看书，虽然每个版本的书内容大致一致，但是侧重点是不一样的。茆师松概率论数理统计一到七章除了贝叶斯统计每个字都得啃，啃到骨头都不剩。大题基本上一题不会，整体就被扣光了。所以到最后这门专业课得分两位数的也大有人在。不过其实个人认为，如果把茆诗松这本真的吃透的话，是不会得太低的分的。有不少人是因为基础不扎实，错了很多基础题，导致最后成绩不理想，所以把茆诗松这本书吃透是必须的！
六、考试大纲
《概率论与数理统计》
一、课程的性质
《概率论与数理统计》是数学专业最重要专业基础之一。通过概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法的学习,可使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法
二、 考试的总体要求
要求考生系统地理解概率论与数理统计的基本概念、基本理论，掌握《概率论与数理统计》的基本理论和基本方法, 对所列考试内容的知识点要熟练掌握并灵活运用。
三、考试内容
1、概率论基本概念： 随机现象、随机试验、随机事件及运算；概率的公理化定义、概率的性质：可加性、单调性、 连续性；概率的加法公式；条件概率，全概率公式与逆概公式；事件的独立性、试验的独立性。
2、随机变量及其分布：随机变量概念、随机变量的分布函数概念，离散型随机变量及其分布列、连续型随机变量及其概率密度函数；随机变量的数学期望，随机变量的方差与标准差；常用离散分布，常用连续分布；随机变量函数的分布；分布的其他数字特征。
3、多维随机变量及其分布：多维随机变量及其分布函数；边际分布与随机变量的独立性；多维随机变量的函数的分布；多维随机变量的数字特征；条件分布与条件期望。
4、大数定律与中心极限定理： 特征函数，大数定律；随机变量序列的收敛性，中心极限定理。
5、统计量及其分布:总体与样本，样本数据的整理，统计量及其分布，三大抽样分布；充分统计量。
6、参数估计:点估计的几种方法，点估计评价标准，最小方差无偏估计，贝叶斯估计；区间估计。
7、假设检验：假设检验的概念、一个正态总体的假设检验、两个正态总体的假设检验；分布的拟合检验。
《分析与代数》
一、课程的性质
《数学分析》和《高等代数》是理工科对数学知识要求较高的主干课程，是非常重要的基础理论课，对学生将来从事专业科学研究起着极重要的作用.
二、 考试的总体要求
要求考生系统地理解数学分析的基本概念、基本理论，掌握《数学分析》和《高等代数》的基本理论和基本方法, 对所列考试内容的知识点要熟练掌握并灵活运用，既要理解相关理论又要会应用。
三、考试内容


《数学分析》：
1、实数集与函数，数列极限、函数极限及函数连续性；
2、一元函数微积分（一元函数的导数、微分、不定积分、定积分、微分中值定理）及其应用；
3、多元函数的极限、微分（多元函数的极限、偏导数及可微性、隐函数定理及其应用）；
4、重积分（二重积分、三重积分）及应用；
5、线面积分（第一、二型曲线、曲面积分）及应用；
6、级数（数项级数及函数项级数）及其应用。
《高等代数》:
1、一元多项式理论：最大公因式与因式分解，有理系数多项式；
2、行列式：行列式的计算及性质，laplace展开定理;
3、线性方程组理论：cramer法则，gauss消元法，n维向量的线性相关性，矩阵的秩，线性
4、方程组有解的判别，线性方程组解的结构;
5、矩阵：矩阵的运算，方阵的行列式，矩阵的逆，分块矩阵，初等矩阵，广义逆矩阵;
6、二次型：二次型的化简，标准形与唯一性，正定二次型与正定矩阵，实二次型的分类;
7、线性空间：线性空间的基底、维数、坐标、基变换与坐标变换，线性子空间及它们的交与和，线性空间的同构;
8、线性变换：线性变换的矩阵与线性变换的运算，线性变换的特征值与特征向量，矩阵的特征值与特征向量，矩阵的对角化，线性变换的值域与核，不变子空间，jordan标准形;
9、欧氏空间：向量的内积，标准正交基，度量矩阵，实对称矩阵的对角化，正交矩阵，正交变换。
七、专业排名